一句话定义
FDE 是被派到客户现场、负责把 AI 能力真正落进业务里的工程师。它既不是纯研发,也不是纯实施或销售,而是一个「技术 × 业务」的跨界角色:理解客户真实流程,快速做出能用的东西,再把现场反馈带回产品。
和相邻角色的区别
- 与研发:研发交付通用能力,FDE 交付具体客户的具体结果。
- 与实施/交付:实施按既定方案配置,FDE 需要自己定义方案、必要时写代码。
- 与售前:售前证明「能做」,FDE 要把它做出来并跑起来。
常见能力要求
- 工程能力:后端/全栈,Python 与 API 集成是高频要求
- 快速原型:几天内做出可演示版本
- 业务理解:能把流程翻译成技术方案
- 沟通与推动:直接面对客户业务方
- 独立交付:在信息不全的情况下推进
为什么现在变重要
当企业开始把大模型与 Agent 用进真实业务,「买了平台却落不了地」成为普遍问题。据公开报道,近两年相关岗位需求增长很快,被不少从业者称为 AI 领域最紧缺的角色之一。
对我们的意义
我们提供的 FDE 驻场交付服务,就是把这套工作方式用在中小企业的具体场景上:先诊断、再小步快跑、以可运行的版本验收。